交通出行智能化的例子？
1.武汉地铁： “5G+智慧地铁”，无限新想象武汉地铁联合华为，利用城轨云、联接、AI等新技术，推出“三位一体”智慧安检方案，从公共交通、公共安全和公共卫生三个维度构筑新一代乘客出行方案。
同时，双方共同打造的5G城轨专网方案将实现城轨业务、旅客服务一网承载，为未来智慧客运、智慧运维等创新应用打下基础。通过与华为联合孵化创新应用，武汉地铁将实现更优质的乘客体验、更高效的运营效率、更可靠的安全保障，赋能武汉轨道交通以无限想象。
2.深圳宝安国际机场：运行一张图、服务一条线
深圳宝安国际机场是中国境内集海、陆、空、铁联运为一体的现代化大型国际空港，深圳机场未来年旅客吞吐量将达到8000万人次。为实现这一目标，需要通过数字化转型和智慧机场建设，提高深圳机场的运行效率，全面提升大型机场治理能力现代化水平。
近两年来，深圳机场携手华为分两期规划建设了近100个智慧化项目，构建起了“未来机场数字化平台”，打造形成运行一张图、安全一张网、服务一条线的全新智慧运行模式，实现了机场运行更顺畅、安全更可靠、服务更便捷，让旅客感受“智慧”带来的“深圳温度”。
共享出行的创新特色？
共享出行，网络流行词，是指人们无需拥有车辆所有权，以共享和合乘方式与其他人共享车辆，按照自己的出行要求付出相应的使用费的一种新兴交通方式。包括以打车软件、共享单车为代表的一大批创新模式。
共享出行的模式一方面满足了消费者“求而不得”的自驾需求；另一方面，避免了车辆闲置***无法被有效利用带来的浪费，可见共享出行逐渐成为公众的出行选择。
浅谈大数据时代下如何打造“智慧交通”？
对交通行业缺乏深入了解，如有兴趣建议在悟空问答搜索看看：
大数据理论如何指导交通数据分析？
大数据最核心的价值是什么？
一、交通领域的大数据来源
有数据才有分析，交通领域的数据产量巨大。具体可以分为如下几个方面：
物流和运输公司。这个很好理解，详细讨论需要另开一个问题大数据对物流管理有什么影响？。
公交一卡通。交通局通过数据实时分析一方面可以控制公交车和地铁的发车班次和时间，减少空车率，疏导客流缓解城市道路压力；另一方面也可以进行线路优化。
GPS定位。《道路运输车辆动态监督管理办法》将于今年实施，其中最大亮点就是将所有运输车辆都与GPS卫星连接，国家可以实时监控车辆运行路线。
车联网（Internet of Vehicles）。例如百度刚推出的CarNet、苹果的CarPlay、微软的Windows in the Car等。目前厂商们所推崇的车联网和可穿戴设备一样，都是将物联网与手机APP相结合。
路网监控。目前国家在道路监控上的投入很大，“十二五”高速***监控点建设 实现京津地区全覆盖，被直播的中国：监控摄像头数量每年增加20%。
电子地图导航应用。将用户出行数据进行分析，从而可以预测不同城市之间的人口迁移情况，或者某个城市内群体出行的态势。例如春运期间的交通调整。
二、交通领域的大数据应用
《车来了》通过分析公交车上GPS定位系统每天的位置和时间数据，结合时刻表预测出每一辆公交车的到站时间。
WNYC开发的Transit Time NYC通过开源行程平台（Github：OpenTripPlanner和MTA ）获取的数据将纽约市划分成2930个六边形，模拟出从每一个六边形中点到边缘的时间（地铁和步行，时间是上午九点），最终建模出4290985条虚拟线路。用户只需点击地图或者输入地址就能知道地铁到达每个位置的时间。
实时交通数据***集商INRIX-Traffic的口号是（永不迟到！^^），通过记录每位用户在行驶过程中的实时数据例如行驶车速，所在位置等信息并进行数据汇总分析，而后计算出最佳线路，让用户能够避开拥堵。
三、结束语
这个话题需要领域内的人士来详细解答，本文属于抛砖引玉。
如有兴趣建议读一下SAP的分析报告：
《Drivers Avoid Traffic Jams with Big Data and Analytics》
祝每一个DMer都挖掘到金矿和快乐：）
到此，以上就是小编对于交通出行创新与实践的问题就介绍到这了，希望介绍关于交通出行创新与实践的3点解答对大家有用。
