滴滴的大数据是怎么来的？
对于滴滴这种网约车应用（主要包括顺风车、出租车、专车、快车、代驾等服务），只要购买使用滴滴的服务，那么包括用户的信息、行车的轨迹、高低峰时段等都是有记录的。如此一来，基本上用户的家庭住址，工作地址，日常活动区域，交通消费水平等诸多方面的信息都会被收集起来，从而成为其大数据的主要来源。
同时，根据调查，2016年四季度，滴滴出行月活跃用户量(MAU)为3723万，远超其竞争对手，这是一个非常庞大的数据来源。
这些数据虽然不如阿里、京东这类电商数据来得精准，但是对于交通出行和商圈商业来说，已经足够了。滴滴通过对其大数据的分析，不但可以对其内部各种服务进行效率的优化提升，还可以非常有效地帮助规划更贴近市场需求的通勤车、公交车线路，商业选址，导流以及动态导航等其服务。
滴滴作为一个打车平台，其数据显然来自用户和司机，他们的出行和位置。这些数据经过大量而长期的积累和处理，就可以大概分析和即时得出，某个地区、地段的交通出行大数据，也就是人流（需要乘车的人）和车流的交通情况。
这些数据结合人工智能处理技术，确实可以在一定程度上解决交通拥堵情况。
当然，即便滴滴口碑不怎么好，我还是要说一下DIDI得到这些的数据都不是隐私数据，而是软件正常的服务数据。
滴滴可以通过这些数据预测或者即时得出某个地方的车流量，比如，某城市广场有大量用户在叫车，基本上可以预测这个路段附近在未来一段时间会出现车流量较多的情况。如果这个地方每天到了固定时间段都是这种情况，那还可以提对这种情况做出处理预案。
另外，依据滴滴上车辆正在行驶的路段和方向，可以知道城市的那个路段目前或者为了会出现大量车流。这些数据对小城市来说可能没那么重要，但对车来车往的大城市而言，这些数据可以最大程度上减轻城市的交通压力。
所以这些数据很重要，OFO不也主动把数据上交国家了吗！！对于构建智慧城市，发展智能交通体系来说，这些东西可以说非常有价值。而解决交通问题，也是智慧城市的主要特征之一。
我们可以通过这些数据的预判和实时现实，一方面对驾车人员进行指导，避开高峰路段减轻拥堵情况，可以调动交警在关键位置智慧车流方向，疏减车辆压力。另一方面，我们实时监控并分析道路车流量，依据动态的交通数据，自动切换和调配信号灯时间。甚至在车流巨大的路段，全程绿灯不停车。
利用大数据+智能，从驾驶者和交通体系两方面处理，进而调节交通流量，以解决堵车的问题。用这些数据和方法建立一套“城市数据大脑”治堵方案，已经在开始行动了，相信未来我们的交通情况会得到更好的处理。
当然，再智能的东西也改变不了驾车人员的素质，如果人不去遵守，那这些善意的提醒也没有什么实际意义。所以，遵守交通法规、服从交警安排，也是我们广大司机一起加入治堵、为自己打造更好交通环境的方式。
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#堵车否？
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初始值、发布。
滴滴的大数据，是通过平台上面的快车，顺风车，专车，单车，公交车等入口收集的，只有你使用滴滴平台，包括司机或者乘客，或者骑行者，都会被滴滴获取相应的用户数据和出行的轨迹，通过把这些数据搜集以及分析处理，就能知道哪些地方哪些人群需要车，通过滴滴司机端反馈的路况信息、车辆经过信息等，可以分析和预测哪些路段哪些时段的拥堵和顺畅情况。乘客来说，使用滴滴平台叫车或者骑行，那么每一次的骑行数据都会在滴滴留下轨迹，一天两天不明显，大数据分析不是头一天或者某几天的数据，是一段时间的数据。虽然现在滴滴的大数据还赶不上阿里和腾讯，不过对于城市出行，尤其是大城市来说，滴滴的出行大数据做的还是比较不错的。虽然ofo现在也开放一些城市数据共享给***，共同为智能出行而努力。滴滴作为老牌打车平台，数据量本来就已经很大了，现在滴滴又开始布局共享单车平台，发展4+2的大出行战略。虽然现在有很多出来搅局，包括美团，摩拜组成的反滴滴联盟，不过不得不承认滴滴在出行方面大数据的厉害，虽然现在很多人，包括司机或者乘客，开始怼滴滴，说滴滴是吃人的吸血鬼，滴滴也是经历过补贴大战以后胜出的，所以大家就别抱怨了，滴滴也是企业，需要赚钱的，给大家提供了方便的出行服务，收费是应该都，对于司机来说，虽然有一些不公平，但是也算是一个赚钱和外快的好的平台，大家多包容吧，现在美团，摩拜，曹操等开始围攻滴滴，有竞争者的出现，我相信各个势力都会有所创新，对于出行是一个好的促进
到此，以上就是小编对于交通出行方式大数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于交通出行方式大数据的1点解答对大家有用。
