如何在手机上查找GPS定位数据？
应邀回答本行业问题。
手机的GPS定位信息是手机的相关芯片提供的。
在手机中有GPS芯片，可以通过接收卫星信号，并且根据已知的卫星位置来计算出自己的位置。
开始的时候，有些手机有单独的芯片来提供GPS信息。
不过现在手机的Soc高度集成，目前这部分功能都已经被集成进了手机的Soc。
一般来说，手机本身不对外显示所在的经纬度，要知道手机自己的GPS定位信息，还得通过一些软件才可以。
注意的是：如果要想读取手机所在的经纬度信息，必须要手机开启定位服务。
使用软件来查看手机的GPS信息，必须给该软件读取定位服务的权限，不过通常软件在安装的时候就默认要求开启相关的权限了。
我们可以使用某些软件读取所在的GPS信息(经纬度等)
比如cellular-z:
同时还可以查看当前使用那些卫星来进行定位：
还有豆豆指南针也可以提供经纬度：
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如何在手机上查找GPS定位数据？
现在我们手机里很多应用都使用了定位功能。而定位主要通过两种技术来实现的。
一种是通过网络基站来定位的，网络基站定位就是通过计算你的手机与运营商基站的距离，从而计算出你手机当前的位置。但这种定位方法达到的效果并不是最好的，它对基站的分布、覆盖范围都是有所依赖的，而且准确性差。
我们现在手机里的定位都是***用的GPS定位，是通过手机里的定位功能将当前位置发送到后来来实现的。经常我们刚打打开地图，或者是打车软件，外卖软件时，在手机的顶端都会看到一个GPS的标志停留一会儿，这就是正在定位中了，而这些利用到地位功能的软件就是获取定位的数据来实现功能的。GPS定位精确度很好，但也有个不好的地方，那就是有些耗电。
一般获取GPS定位数据都是通过程序的读取来实现的，很少会有人查看数据，对于普通人来说，也不懂。所以，想要在手机上查找GPS定位数据的话，可以安装一个可查看数据的软件，从而获取GPS定位数据即可。据说，360有这个功能，又要可尝试一下。
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能简单通俗的解释一下什么是大数据吗？
什么是大数据及应用？大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中，一草一木，一山一水，人类活动的行为轨迹，都能用数据来表达。如企业的生产运营，商品标准。***的管理决策，消费者的消费水平，消费习惯。地理环境的一条公路，一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业，行业，社会主体等等数据的集成。形成了概念更大，更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的分析。能够得到。关于社会治理，企业运营，个人服务的便捷可靠，真实的服务方案。一件事物的组成并非由单一因素组成。由多方组合或者协同完成的。一件衣服的完成，要有生产布料的厂家，制衣厂家，制扣厂家，制线厂家，设计方，工人加工等等环节组合而成。大数据也是如此。大数据应用也是如此。人类刚刚迈入数字经济时代。既为以数据为生产资料的时代。谁能掌握大数据以及大数据的应用？更好地服务于人类社会。谁就占据了未来财富以及地位的制高点。中国战略性新兴产业联盟河北唐冠众兴科技有限公司毕绍鹏回答
大数据，不仅仅是数据量大，同时在其他方面，也有一定的特点。
第一，大数据数据体量非常大，传统的单机存储系统，已经无法在存储这么大量的数据，此时需要用到分布式存储技术。
第二，大数据的数据种类非常多，数据的格式也会变得复杂，比如数据种类有***、文档、图片、消息记录等等。
第三，大数据中潜藏着非常重要的价值，通过数据分析技术，对商业决策做出智能化以及数据化的支持。
大数据最主要的功能，就是为公司上层提供商业化决策支持，让公司能够结合历史数据，往正确的方向发展。大数据技术主要分为两类：大数据计算和大数据存储。
大数据计算主要分为离线计算和实时计算，具体使用要看业务场景对于数据产出时延的要求
离线计算对于数据的产出会有一定的时延，具体时延可以是15分钟、小时或者天级别的。离线任务一般会对数据进行全局批计算，这一次运行完就运行完了，不会像实时计算那样，除非你自己停止实时任务，否则实时程序会一直运行。
实时计算数据是不断产生的，一般数据产出的延迟会很低，最多是秒级别的。比如我们的数据大屏、实时数据流的加工处理等，这些场景对于数据的产出的时延要求很低。
离线计算的话，一般对于数据的产出时延没有那么高的要求，只要数据最终产出即可，具体使用像现在很多公司离线业务报表。目前大多数公司离线计算引擎使用的是Hive或者Spark，实时计算引擎目前主要是Flink。
大数据存储需要数据分布式存储，单机不能够在存储这么多巨量数据
在传统的关系型数据库中，当一个表非常大时，会使用分库分表技术，将表分布式的存储在不同的机器上面。分库分表技术可以使用开源工具TDDL。
在非关系型NoSQL数据库中，一般最底层的文件存储系统可以选择HDFS。HDFS文件系统将文件按照块来进行存储，一个块的大小为128兆，同时每个块会存储三份，对数据进行容灾存储，即使其中一个块坏了，可以选择其他块进行数据恢复。
分布式数据库系统可以对数据表进行水平分割和垂直分割。比如HBase数据库，水平分割使用的是Region，垂直分割则是使用的列族。
分布式数据存储技术，需要不同机器一起协同工作，每台机器存储整体数据的一个子集。在未来大数据时代，肯定都会使用分布式数据存储，分布式数据库，会成为大数据系统的标配。
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