财联社
英伟达CEO黄仁勋认为，未来几年计算技术的进步，将使人工智能（AI）的开发成本远低于“7万亿美元”。
先前有报道称，美国AI研究公司OpenAI正在与包括阿联酋***在内的潜在投资者进行谈判，试图推动一个旨在提高全球芯片制造能力的项目，重塑全球半导体行业。其中一名知情人士透露，该***准备筹集高达5万亿至7万亿美元。
据了解，7万亿美元相当于美国2023全年国内生产总值（GDP）的四分之一左右。若与上市公司的市值比较，相当于2.2个微软公司，或2.4个苹果公司。截至周一收盘，英伟达的市值为1.784万亿美元，接近7万亿的四分之一。
当地时间周一（2月12日），2024年世界***峰会在阿联酋迪拜开幕，与会的黄仁勋告诉媒体，他对这一说法表示怀疑并指出，“作***设的时候不能简单计算需要购买多少计算机。你需要考虑到计算机的速度会越来越快，因此，购买的总量并不需要这么多。”
他补充称，“计算机架构仍在不断进步。如果不将‘计算机变得更快’纳入考量，你可能会得出这样的结论：我们需要14个行星、三个星系和四个太阳来为这一切提供燃料。”
目前，人工智能芯片市场主要是由英伟达主导，H100也公认是训练大语言模型最需要的GPU。由于H100售价不菲，给英伟达公司和黄仁勋本人都带来了巨额财富的同时，也让OpenAI、Meta等AI开发商有了“另起炉灶”的想法。
据了解，台积电、三星电子等每年的资本支出高达百亿美元，OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼（Sam Altman）要想在这一领域有所作为，就必须在研发、设施和专业人员方面投入巨资。
而黄仁勋却认为，芯片正向着更好、更具成本效益前进，将会让这一想法变得没有必要。他相信，芯片行业中部件的制造将“越来越快”，进而降低人工智能技术的成本。
但黄仁勋补充道，AI支出的增长趋势确实不会很快结束，他估计未来五年，全球数据中心为AI提供动力的成本将翻一番，“我们正处于这个新时代的开端。在未来四至五年内，我们将拥有价值2万亿美元的数据中心，为世界各地的软件提供动力。”
当被问及下一代AI会否建立在GPU上时，黄仁勋称他已经观察到许多其他主要科技公司确实正在开发他们自己的专有芯片，以作为GPU的替代品。比如微软正在开发自研AI芯片Maia，谷歌则在设计自己的张量处理器（TPU）。
黄仁勋说道，英伟达与潜在竞争对手不同的是，公司的GPU可供“任何平台上的任何人”使用，并指出这是他“AI民主化”雄心的一部分。黄仁勋表示，公司有能力灵活适应构建AI系统的新方法，所有架构都可以在英伟达的架构上创建。
这位CEO称，英伟达将存在于“每个云和数据中心，一直到自动驾驶系统和自动驾驶汽车”。
