未来无人驾驶汽车行业如果发展起来，你觉得会带动哪些配套产业？
无人驾驶给谁准备的？醉酒后的人用？困了的人用？醉了的话他还有能力启用无人驾驶么？困了的他还没开启无人驾驶就睡着了！买车的目的如果是为了自己不用开的话，还不如公交地铁安全，买车是为了享受驾驶的乐趣，无人驾驶有毛用？无人驾驶等于私人公交车？
——以下数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
无人驾驶产品细分市场
——ADAS渗透率仍然较低
ADAS是无人驾驶的第一步，实现无人驾驶需要先普及ADAS。作为***驾驶员进行汽车驾驶的系统，高级驾驶***系统（ADAS）可以大大提升车辆和道路的安全性，已逐步演化为发展最快的汽车应用领域之一。目前常见的ADAS功能包括盲点检测BSD、自动泊车AP、前车防撞预警FCW、自动紧急制动AEB、车道偏离警示LDW、自适应巡航ACC、车道保持LKS等。
由于成本较高，现阶段ADAS系统在中国的装配率较低，一般仅限于40万以上的豪华车和某些高档车，整体渗透率在6%左右，其中盲点监测渗透率最高，达12.1%，未来有较大的提升空间。
——车载摄像头具有成本优势，但环境适应性较差
车载摄像头工作环境变化大，对帧率、稳定性和可靠性要求较高，摄像头一旦失效，将对用户生命安全造成极大威胁。因此摄像头对模组和封装要求极为严格，供应商认证壁垒较高。其中CMOS感光元件为核心单元，摄像头成本的三分之一左右。
相对比10美金左右电子消费摄像头，车载摄像头价格可达30美金左右。但是相对激光雷达***格来说，摄像头成本已经极为低廉了。Google无人车早期使用的64线Velodyne激光雷达本身的价格高达75000美元，几乎相当于特斯拉整车售价。相对比车载激光雷达仍处于研发试验阶段，摄像头相关技术已经相对成熟。
近年来特斯拉发生的交通事故，也暴露了摄像头作为车载传感器存在的不足：识别精度较低，容易受强光、雨幕、大雾等恶劣天气影响等。
——激光雷达领域国内外差距快速缩小
而从国内企业的竞争来看，国内企业目前主要专注于生产旋转式激光雷达，速腾聚创、禾赛科技、北科天绘均可接单量产，并且在精度和价格上与国外同档次产品相比拥有优势。此外，包括北科天绘、速腾聚创在内的部分国产企业在固态式激光雷达领域有所研发，分别应用于***驾驶和高级自动驾驶领域，加速追赶国外企业。按照产品的代差估计，国内激光雷达厂商与国外企业仅有1-2年的差距。
——国产毫米波雷达仍处于起步阶段
由于具有分辨率高、抗干扰性能强、探测性能好等优点，毫米波雷达被广泛应用于无人驾驶领域。目前，毫米波雷达市场主要被海外巨头控制，例如博世、大陆、海拉等，核心元器件也主要为英飞凌、德州仪器、意法半导体等企业垄断。
国内车载毫米波雷达市场仍属于起步阶段。在24GHz雷达方面，国内少数企业研发已有成果，市场化产品即将问世；但在77GHz毫米波雷达方面仍属于初级阶段，国内只有极少数企业能做到77GHz雷达的样机阶段，产业化进程仍待突破。
无人驾驶行业发展趋势——多元化应用场景
未来无人驾驶技术除了应用于汽车驾驶、出租车等个人应用领域外，还可应用于其他行业领域。其中，应用潜力最大可能就是物流行业，由于物流行业货运量大、货运范围广，因此需求货车数量也特别多。无人驾驶技术的应用能够大大提高物流公司的配送效率，降低企业运营成本。此外，工程领域、安防领域、城市维护建设领域等，均存在较大应用市场潜力。
互联网对交通带来的便利？
智慧交通基础设施体系基本形成。铁路特别是高铁、民航在智慧交通发展上走在前面，在建设、管理、监测方面达到较高水平；交通要素感知方面，国省干线公路网超过40%的重点路段，以及特大桥梁、特长隧道实现了运行状况和运行环境的动态监测；长江干线航道运行状态监测覆盖率达到85%；“两客一危”车辆入网率超过95%；100总吨以上内河普通货船、200总吨以上沿海普通货船以及四类重点船舶的动态定位跟踪监测覆盖率达到100%。
行业网络基础设施日益完善。由交通运输政务内网、政务外网和行业专网组成的交通运输基础通信网络架构已经建成，实现了41个省厅级单位、90多个大中型港口以及190个政务信息报送单位的全面互联。高速公路专用光纤通信网络已基本实现全国联网。
不仅如此，交通运输部还初步搭建了基于云架构的部级信息平台，基本建成海事云平台，部分地区也探索建设了交通云平台。目前，交通运输行业云平台架构已经起步。
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