浅谈大数据时代下如何打造“智慧交通”？
对交通行业缺乏深入了解，如有兴趣建议在悟空问答搜索看看：
大数据理论如何指导交通数据分析？
大数据最核心的价值是什么？
一、交通领域的大数据来源
有数据才有分析，交通领域的数据产量巨大。具体可以分为如下几个方面：
物流和运输公司。这个很好理解，详细讨论需要另开一个问题大数据对物流管理有什么影响？。
公交一卡通。交通局通过数据实时分析一方面可以控制公交车和地铁的发车班次和时间，减少空车率，疏导客流缓解城市道路压力；另一方面也可以进行线路优化。
GPS定位。《道路运输车辆动态监督管理办法》将于今年实施，其中最大亮点就是将所有运输车辆都与GPS卫星连接，国家可以实时监控车辆运行路线。
车联网（Internet of Vehicles）。例如百度刚推出的CarNet、苹果的CarPlay、微软的Windows in the Car等。目前厂商们所推崇的车联网和可穿戴设备一样，都是将物联网与手机APP相结合。
路网监控。目前国家在道路监控上的投入很大，“十二五”高速***监控点建设 实现京津地区全覆盖，被直播的中国：监控摄像头数量每年增加20%。
电子地图导航应用。将用户出行数据进行分析，从而可以预测不同城市之间的人口迁移情况，或者某个城市内群体出行的态势。例如春运期间的交通调整。
二、交通领域的大数据应用
《车来了》通过分析公交车上GPS定位系统每天的位置和时间数据，结合时刻表预测出每一辆公交车的到站时间。
WNYC开发的Transit Time NYC通过开源行程平台（Github：OpenTripPlanner和MTA ）获取的数据将纽约市划分成2930个六边形，模拟出从每一个六边形中点到边缘的时间（地铁和步行，时间是上午九点），最终建模出4290985条虚拟线路。用户只需点击地图或者输入地址就能知道地铁到达每个位置的时间。
实时交通数据***集商INRIX-Traffic的口号是（永不迟到！^^），通过记录每位用户在行驶过程中的实时数据例如行驶车速，所在位置等信息并进行数据汇总分析，而后计算出最佳线路，让用户能够避开拥堵。
三、结束语
这个话题需要领域内的人士来详细解答，本文属于抛砖引玉。
如有兴趣建议读一下SAP的分析报告：
《Drivers Avoid Traffic Jams with Big Data and Analytics》
祝每一个DMer都挖掘到金矿和快乐：）
智慧交通系统是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
智慧交通是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。
整体解决方案
依托技在云计算、物联网、大数据、金融科技等领域的丰富开发经验和技术积累，历时3年倾力打造的中国首家一款集网约专车、智慧停车、汽车租赁、汽车金融，以及其他智慧出行领域创新商业模式于一体的高端智慧交通整体解决方案。为致力于打造智慧城市的各级***机构，渴望开拓汽车出行服务市场的企业，期待转型的汽车经销商、租赁公司，希望提高停车场运营效率的企业提供权专业、高端的智慧交通一站式整体解决方案服务。
智能交通系统ITS(Intelligent Transportation System) 是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
智慧交通是在智能交通的基础上，以物联网、云计算、大数据、移动互联网等为技术基础，通过汇集交通信息，提供实时交通数据的交通信息服务，数据挖掘等数据处理技术，实现了智慧交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。
到此，以上就是小编对于交通出行创新研究的问题就介绍到这了，希望介绍关于交通出行创新研究的1点解答对大家有用。
